Искусственный интеллект (ИИ) в 2025–начале 2026 годов перестал быть экспериментом и стал рабочим инструментом в сегменте независимых и mid-market лизинговых компаний, прежде всего в США и ЕС, при более осторожном и неравномерном внедрении в РФ.
Основные доказанные эффекты лежат в трёх плоскостях: ускорение TTD (time-to-decision) по сделкам на 35–80%, снижение операционных затрат за счёт IDP/OCR и автоматизации до 50–70%, а также повышение точности скоринга и предиктивной аналитики (по ряду проектов – до 25–45% улучшения метрик риска, до 85% точности в прогнозе пролонгаций).
При этом до 30% инициатив по GenAI и агентным ИИ в финансовом секторе буксуют или сворачиваются из‑за качества данных, отсутствия AI‑governance и юридической неопределённости (EU AI Act, 152‑ФЗ, регуляция ИИ в кредитовании).
Для mid-market лизинга характерна связка: вертикальные отраслевые платформы (Northteq aurora, Solifi/Leasepath, Odessa и др.), которые поставляют AI‑модули для скоринга, IDP и предиктивной работы с портфелем, и независимые интеграторы/консультанты, строящие кастомные модели скоринга и агентные решения поверх существующих CRM/LOS. В РФ фокус смещён на импортонезависимые OCR/IDP‑решения (ITFB EasyDoc и др.), точечные скоринговые проекты и пилоты ИИ‑агентов при жёстких ограничениях 152‑ФЗ и курсе на импортозамещение ИТ. В ЕС драйверами выступают ESG/CSRD‑отчётность и регулирование высокорисковых ИИ‑систем по EU AI Act, что стимулирует спрос на explainable AI, аудит моделей и автоматизацию ESG‑репортинга. В США – рост независимых equipment finance провайдеров и mid-market SaaS‑платформ с AI‑андеррайтингом, агентными AI‑копилотами и мгновенными решениями по сделкам до 250 тыс. долл.
Материал подготовлен
Андрей Башин, Директор по ИИ-проектам, MOFL.TECH
при участнии
Консалтингового агентства «Территория лизинга»